The Role of Big Data Analysis and Artificial Intelligence in Supporting Corporate Financial Decision-Making Strategies
Keywords:
Big Data Analytics, Artificial Intelligence, Transformasi Digital, Manajemen Keuangan DigitalAbstract
Transformasi digital telah mendorong perubahan dalam manajemen keuangan perusahaan melalui pemanfaatan Big Data Analytics dan Artificial Intelligence (AI) untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan menganalisis peran Big Data Analytics dan AI dalam meningkatkan efisiensi, akurasi, transparansi, dan adaptivitas keputusan keuangan perusahaan. Metode yang digunakan adalah systematic literature review (SLR) dengan pendekatan PRISMA sederhana terhadap artikel dari Google Scholar, ScienceDirect, Scopus, dan Garuda/SINTA periode 2022–2025. Dari proses seleksi diperoleh 15 artikel yang dianalisis menggunakan content analysis dan thematic synthesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Big Data Analytics berperan dalam analisis risiko, proyeksi keuangan real-time, dan optimalisasi sumber daya, sedangkan AI mendukung otomatisasi pelaporan, deteksi kecurangan, peningkatan kualitas audit, serta analisis prediktif investasi. Keberhasilan transformasi digital dipengaruhi oleh kompetensi sumber daya manusia, infrastruktur digital, kualitas data, keamanan siber, dan komitmen manajemen. Penelitian ini memberikan sintesis konseptual mengenai integrasi Big Data, AI, dan transformasi digital dalam pengembangan manajemen keuangan berbasis data.
Downloads
References
Alarfaj, F. K., Malik, I., Khan, H. U., Almusallam, N., Ramzan, M., & Ahmed, M. (2022). Credit Card Fraud Detection Using State-of-the-Art Machine Learning and Deep Learning Algorithms. IEEE Access, 10, 39700–39715. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3166891
Bella, S., Apriyanti, N., & Sriwijayanti, H. (2025). The Impact of Digital Transformation on the Financial Efficiency of Startup Companies. Journal of Economics and Management Scienties. https://doi.org/10.37034/jems.v7i3.135
Cao, L. (2022). AI in Finance: Challenges, Techniques, and Opportunities. ACM Computing Surveys, 55(3). https://doi.org/10.1145/3502289
Chaidir, M., Irawan, D., & Tinggi Ilmu Ekonomi Kasih Bangsa, S. (2025). Transformasi Digital dalam Manajemen Keuangan: Studi Kasus pada UMKM Indonesia di Era Ekonomi Digital. Jurnal Mahasiswa Manajemen Dan Akuntansi, 4(1).
Dewi, F. S., & Dewayanto, T. (2024). Peran Big Data Analytics, Machine Learning, Dan Artificial Intelligence Dalam Pendeteksian Financial Fraud: a Systematic Literature Review. Diponegoro Journal of Accounting, 13(3).
Dewi, N. D., Sani, M. A., & Marzuki. (2025). Digitalisasi Manajemen Keuangan sebagai Strategi Transformasi Bisnis di Era Ekonomi Digital. Journal of Islamic Business Management Studies (JIBMS), 6(1), 53–58. https://doi.org/10.51875/jibms.v6i1.664
Fedyk, A., Hodson, J., Khimich, N., & Fedyk, T. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process? Review of Accounting Studies, 27(3). https://doi.org/10.1007/s11142-022-09697-x
Haddaway, N. R., Page, M. J., Pritchard, C. C., & McGuinness, L. A. (2022). PRISMA2020: An R package and Shiny app for producing PRISMA 2020-compliant flow diagrams, with interactivity for optimised digital transparency and Open Synthesis. Campbell Systematic Reviews, 18(2). https://doi.org/10.1002/cl2.1230
Hilal, W., Gadsden, S. A., & Yawney, J. (2022). Financial Fraud: A Review of Anomaly Detection Techniques and Recent Advances. In Expert Systems with Applications (Vol. 193). https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116429
Indarto, M., & Santoso, B. (2024). Efektivitas Pemanfaatan Big Data dalam Pengambilan Keputusan Strategis di Industri Perbankan. Jurnal Bisnis Dan Manajemen (JURBISMAN), 2(4).
Koswara, A. (2025). AI Workforce Trends and Business Skill Requirements in Indonesia: A Job Posting–Based Analysis. Synergy: Journal of Business, Finance and Management, 1(1), 8–21. https://sinergijournal.id/index.php/sjbfm/article/view/9
Kraus, S., Durst, S., Ferreira, J. J., Veiga, P., Kailer, N., & Weinmann, A. (2022). Digital transformation in business and management research: An overview of the current status quo. International Journal of Information Management, 63. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102466
Manel, H. A., Sania, W., Fadhillah, N., & Mahmud, A. (2023). Implementasi Artificial Intelligence dalam Sistem Informasi Akuntansi dan Manajemen. Jurnal Akuntansi Bisnis Dan Ekonomi, 9(2). https://doi.org/10.33197/jabe.vol9.iss2.2023.1181
Ramadhana, R. Z., & Nasution, M. I. P. (2024). Analisis dampak penerapan teknologi AI pada pengambilan keputusan strategis dalam sistem informasi manajemen. Jurnal Ilmiah Research and Development Student, 2(1).
Reyhan, M., Ahmad, D. R., Ramadhan, N. A., Hidayat N, R., & Kusumasari, I. R. (2024). Penggunaan Data Analisis dan Big Data dalam Strategi Pengambilan Keputusan Keuangan. Jurnal Akuntansi, Manajemen, Dan Perencanaan Kebijakan, 2(2). https://doi.org/10.47134/jampk.v2i2.540
Sarker, I. H. (2022). AI-Based Modeling: Techniques, Applications and Research Issues Towards Automation, Intelligent and Smart Systems. In SN Computer Science (Vol. 3, Number 2). https://doi.org/10.1007/s42979-022-01043-x
Zhao, F., Meng, T., Wang, W., Alam, F., & Zhang, B. (2023). Digital Transformation and Firm Performance: Benefit from Letting Users Participate. Journal of Global Information Management, 31(1). https://doi.org/10.4018/JGIM.322104
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Mubarokah Ari Yanti, Naurah Syifa, Cynthia Eka Violita
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
